| ชื่อบทความ |
การจำแนกความหมายภาพด้วยการสกัดฟีเจอร์จากโครงสร้างสเกตรีตรอน
บนพื้นฐานแนวคิดกราฟลำดับชั้น
|
|
|
|
| ชื่อผู้แต่ง |
นัศพ์ชาณัณ ชินปัญช์ธนะ (Nutchanun Chinpanthana)
|
| หน่วยงาน |
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ (Faculty of Information Technology, Dhurakij Pundit University)
|
| ชื่อวารสาร |
วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม ปีที่ 1 ฉบับที่ 1 มกราคม – มิถุนายน 2558
|
| บทคัดย่อ |
การจำแนกความหมายภาพเป็นงานวิจัยที่ท้าทายอย่างมากในสาขาการประมวลผลภาพ มีนักวิจัยหลายกลุ่มพยายามปรับปรุงวิธีการเพื่อแก้ไขปัญหาของการแทนความหมายภาพด้วยการประมวลผลภาพระดับต่ำที่มีการใช้สถิติเข้ามาช่วยเพื่ออธิบายภาพ แต่อย่างไรวิธีการเหล่านั้นไม่สามารถที่จะนำมาใช้แทนความหมายของภาพได้อย่างแท้จริง งานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการใหม่สำหรับการแปลความหมายภาพจากการรับรู้ของมนุษย์ ด้วยการใช้โครงสร้างสเกลตรีตรอนร่วมกับการคัดเลือกฟีเจอร์ที่สำคัญเพื่อเป็นข้อมูลที่ใช้ช่วยในการจำแนกภาพและนำแนวคิดพื้นฐานความสัมพันธ์ของกราฟแบบลำดับชั้นเข้ามาเพื่อใช้ในการจำแนกความหมายของภาพ สำหรับแนวคิดนี้จะใช้กราฟในการแทนความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพ ผลที่ได้จากการจำแนกความหมายภาพด้วย วิธีที่นำเสนอใหม่นี้สามารถจำแนกความหมายของภาพได้ดีกว่าวิธีอื่นๆ และได้ค่าความถูกต้องสูงถึง 80.28%
|
| คำสำคัญ |
ภาพดิจิทัล การประมวลผลภาพ ความหมาย กราฟลำดับขั้น การคัดเลือกฟีเจอร์
|
| ปี พ.ศ. |
2558
|
| ปีที่ (Vol.) |
1
|
| ฉบับที่ (No.) |
1
|
| เดือนที่พิมพ์ |
มกราคม-มิถุนายน
|
| เลขที่หน้า (Page) |
38-54
|
| ISSN |
2672-9008 (Online)
|
| ไฟล์บทความ |
https://mitij.mju.ac.th/ARTICLE/R58004.pdf
|
| | |