Maejo Information Technology and Innovation Journal (MITIJ)
 Search | First Page   
 
 
 
» Home
» Current Issue
» Archives
» Journal Search/Article
» Register (OJS/PKP)
 

                               :: Article details ::
Return to search menu 
Article name
Developing a Mobile Application for Classify and Provide Information on Small Auspicious Trees Using Image Recognition Techniques
Article type
Research article
Authors Somsak Saksat(1), Onanong Khongdam(1), Oraya Preechapanich(1*) and Suda Thianmontri(1)
Office Faculty of Science and Digital Innovation, Thaksin University(1) *Corresponding Author: oraya@tsu.ac.th
Journal name Vol. 11 No.1 (2025): January - April
Abstract

         The majority of Thai people often hold beliefs regarding fate and auspiciousness, such as looking at Feng Shui, enhancing luck through various methods, including planting auspicious trees with a wide variety of species. Some species may closely resemble each other, leading to confusion when selecting auspicious trees based on individual beliefs.  Therefore, this research aims to develop and evaluate the effectiveness of a deep learning model for classifying 10 types of small-sized auspicious trees suitable for planting in limited spaces according to current lifestyle patterns, using Convolutional Neural Network algorithms. Subsequently, this model will be applied to develop a mobile application for species classification and providing information on small-sized auspicious trees using image recognition techniques. Finally, the satisfaction with the developed mobile application will be assessed. The research findings indicate that the evaluation of the performance of the deep learning model for classifying small-sized auspicious trees yields an average accuracy of 92%. In developing the mobile application for classifying species and providing information on auspicious trees, the researchers utilized Visual Studio Code, Flutter Framework, and Dart programming language, along with the Firebase database management system. The evaluation of user satisfaction with the mobile application usage among a sample group of 50 individuals interested in purchasing auspicious trees revealed that it was rated as good or very good in every aspect. The overall satisfaction with the application usage averaged 4.45. Therefore, it can be concluded that the developed mobile application can serve as another channel to support individuals interested in purchasing small auspicious trees, enabling them to classify the types of auspicious trees and access basic information about the trees they are interested in.

Keywords Classification; Small auspicious trees; Image recognition technique
Page number 51-65
ISSN ISSN 3027-7280 (Online)
DOI 10.14456/mitij.2025.4
ORCID iD 0009-0005-7275-3479
Article file https://mitij.mju.ac.th/ARTICLE/R68004.pdf
  
Reference 
  กิตติภัทร์ ยางคำ, กิตติคุณ บุญเกตุ, จิรวดี โยยรัมย์ และเปรม อิงคเวชชากุล. (2565). การพัฒนาระบบคัดแยกยานพาหนะเพื่อออกแบบสถานที่จอดรถให้เหมาะสมด้วยแบบจำลองการเรียนรู้ เชิงลึก. การประชุมวิชาการระดับชาติ “ราชมงคลสุรินทร์ ครั้งที่ 13” (หน้า 464 – 472). สุรินทร์: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน.
  จีราวุธ วารินทร์. (2564). ต่อยอดพัฒนาโมไบล์แอพด้วย Flutter + Firebase. กรุงเทพฯ: ซิมพลิฟาย.
  ชิตพงษ์ กิตตินราดร. (2563). Convolutional Neural Network. ค้นเมื่อ 25 กุมภาพันธ์ 2567 ค้นจาก https://guopai.github.io/ml-blog19.html
  ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์ และ สัจจาภรณ์ ไวจรรยา. (2564). Fundamental of DEEP LEARNING in Practice. นนทบุรี : ไอดีซี พรีเมียร์.
  ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์. (2564). Evaluation Metrics for Classification Model. ค้นเมื่อ 25 กุมภาพันธ์ 2567 ค้นจาก https://blog.pjjop.org/evaluation-metrics-for-classification-model/
  ตรงลัคน์ บวรภัทรา. (2557). ไม้มงคลควรปลูก เสริมมงคล เพิ่มบารมี ให้เจ้าของบ้าน. กรุงเทพฯ: อินทรีย์.
  ธนภัทร มัฆวาฬ, สุทธิพงษ์ ดวงสุภา และ รัตนาวดี พานทอง. (2565) การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันเพื่อจำแนกกล้วยด่างด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง. วารสารวิชาการการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ 8(2): 56–66.
  ธัญนันท์ วีระกุล. (2551). ไม้มงคล. กรุงเทพฯ : บ้านและสวน.
  บัญชา ปะสีละเตสัง. (2566). พัฒนาแอปแบบ Multi-Platform ด้วย Flutter โดยใช้ภาษา Dart. กรุงเทพฯ : ซีเอ็ดยูเคชั่น.
  บาเนีย. (2563). 15 ต้นไม้มงคลปลูกในกระถางเล็ก เสริมดวง. ค้นเมื่อ 2 มีนาคม 2567 ค้นจาก https://www.baania.com/article/ต้นไม้มงคลปลูกในกระถางเล็ก-5f1e9013159c3b2d38ffde0a
  วิริยะ สิริสิงห์. (2549). ต้นไม้ในบ้าน ไม้มงคล. กรุงเทพฯ: ปิรามิด.
  สาทิดา สุขพงศ์. (2565). Computer Vision คืออะไร ใช้ทำอะไรได้บ้าง. ค้นเมื่อ 1 มีนาคม 2567 ค้นจาก https://medium.com/@satida.kate/computer-vision-คืออะไร-ใช้ทำอะไรได้บ้าง-78b2c67569a8.
  สุทธิชัย ทักษนันต์. (2563). AI เปลี่ยนอนาคตโลก. กรุงเทพฯ: บ้านพระอาทิตย์.
  สุภาพร นุภาพ และ อรอุมา พร้าโมต. (2564). การออกแบบและพัฒนาแอปพลิเคชันรู้จำตัวอักษรบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อการฝึกเขียนพยัญชนะไทย การประชุมวิชาการระดับชาติ ครั้งที่ 13 มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม. (หน้า 641 – 649). นครปฐม: มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม.
  Likert, R. (1967). The Method of Constructing and Attitude Scale. In Reading in Fishbeic, M (Ed.), Attitude Theory and Measurement. New York: Wiley & Son.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Return to search menu
       
Editorial Board of Maejo Information Technology and Innovation Journal MAEJO UNIVERSITY
No. 63 Moo 4, Nong Han Subdistrict, San Sai District, Chiang Mai Province 50290  mitij@mju.ac.th