Maejo Information Technology and Innovation Journal (MITIJ)
 Search | First Page   
 
 
 
» Home
» Current Issue
» Archives
» Journal Search/Article
» Register (OJS/PKP)
 

                               :: Article details ::
Return to search menu 
Article name
Development of Social Media Content Enhanced with Generative AI to Promote Chatuchak Plant Marketing
Article type
Research article
Authors Ploychompoo Numdee(1), Preeda Samngamya(1*), Supattra Srisuwan(1) and Supapron Lertsiri(1)
Office Department of Agricultural Extension and Innovation Management, Faculty of Agriculture, Kasetsart University(1) *Corresponding author: fagrpdsy@ku.ac.th
Journal name Vol. 12 No.2 (2026): May - August
Abstract

         This research aimed to: 1) develop social media content enhanced with Generative AI to promote Chatuchak plant marketing; 2) study the satisfaction level of social media content enhanced with Generative AI to promote Chatuchak plant marketing; 3) study the problems and suggestions for developing social media content enhanced with Generative AI to promote Chatuchak plant marketing. The sample consisted of 10 key informants interviewed and 386 questionnaire respondents. Research tools included semi-structured interviews, generative artificial intelligence, content quality evaluation form, and social media content satisfaction questionnaire. Statistical analyses included percentages, means, and standard deviations.
          The research findings showed that: 1) The development of social media content enhanced with generative artificial intelligence to promote the Chatuchak Plant Market involved three steps: (1) information seeking stage, interviews were conducted to collect data from stakeholders; (2) social media content design stage, using generative artificial intelligence to assist in designing textual content, images, and videos; and (3) social media content quality evaluation stage, experts have rated the overall quality of content at highest level (=4.63). 2) Facebook page followers reported the highest level of [1]overall satisfaction with social media content (=4.50). Especially, the video content received the highest level of satisfaction (=4.63), followed by images content (=4.49) and text content (=4.36). 3) Entrepreneurs still lack the skills and confidence to creatively use artificial intelligence to develop social media content. Most have concerns about the accuracy and realism of image and video content, and suggest continuously tailoring content to target audiences.

 

 

 

Keywords Social Media Content; Generative AI; Promote Chatuchak Plant Marketing
Page number 144-160
ISSN ISSN 3027-7280 (Online)
DOI
ORCID_ID 0009-0005-8488-6877
Article file https://mitij.mju.ac.th/ARTICLE/R69058.pdf
  
Reference 
  ทินวงษ์ รักอิสสระกุล กิ่งกาญจน์ พิจักขณา และพิมพ์จุฑา พิกุลทอง. (2567). การพัฒนาสื่อดิจิทัล บนเครือข่ายสังคมออนไลน์เพื่อการประชาสัมพันธ์และส่งเสริมการขายผลิตภัณฑ์ชุมชนท่องเที่ยวโอทอปนวัตวิถี ตำบลบางเสาธง อำเภอบางเสาธง จังหวัดสมุทรปราการ. วารสารเทคโนโลยีสื่อสารมวลชน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร, 9(1), 17-38.
  บุญชม ศรีสะอาด. (2545). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 7). กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.
  ปรีดี นุกุลสมปรารถนา. (2568). รวมสถิติ Digital และการใช้ Social Media ในไทยประจำปี 2025. สืบค้นจาก https://www.popticles.com/trends/thailand-digital-and-social-media-2025/
  ศศิธร หงษ์โง่น. (2567). ศึกษาการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในกระบวนการทำงานของ นักสร้างสรรค์โฆษณายุคดิจิทัล: กรณีศึกษาบริษัท หัวกลม จำกัด. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. สืบค้นจาก https://digital.library.tu.ac.th/tu_dc/ frontend/Info/item/dc%3A316054
  ศุภณัฐ จั่นสกุล. (2566). การปรับใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ของอุตสาหกรรม โฆษณา. การค้นคว้าอิสระ สาขานิเทศศาสตร์ คณะนิเทศศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. สืบค้นจาก https://digital.car.chula.ac.th/chulaetd/11348/
  สุเพ็ญนภา บุญเพิ่ม และสุรสิทธิ์ อุดมธนวงศ์. (2567). อิทธิพลการรับรู้ผ่านคลิปวิดีโอสั้นและ ภาพลักษณ์มหาวิทยาลัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าศึกษาต่อมหาวิทยาลัยเอกชนของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลายในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม, 6(1), 21–33.
  สุรินทร์ นิยมางกูร. (2556). ระเบียบวิธีวิจัยทางสังคมศาสตร์และสถิติที่ใช้ (พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพฯ: บุ๊คส์ ทู ยู.
  Tlee Krit. (2025). รู้จัก Technology Acceptance Model (TAM) โมเดลในการทำ ความเข้าใจพฤติกรรมยอมรับเทคโนโลยีที่นักการตลาดต้องรู้. สืบค้นจาก https://everydaymarketing.co/marketing-framework/get-to-know-the-technology-acceptance-model-tam-a-model-for-understanding-technology
  Daft, R. L., & Lengel, R. H. (1986). Organizational information requirements, media richness and structural design. Management Science, 32(5), 554–571. Retrieved from https://doi.org/10.1287/mnsc.32.5.554
  Davenport, T. H., & Mittal, N. (2022). How generative AI is changing creative work. Harvard Business Review. Retrieved from https://hbr.org/2022/11/how- generative-ai-is-changing-creative-work
  Kemp, S. (2025). Digital 2025: Thailand. Retrieved from https://datareportal.com/reports/digital-2025-thailand
  Kte'pi, Bill. (2023). Media Richness Theory. Retrieved from https://www.ebsco.com/ research-starters/social-sciences-and-humanities/media-richness-theory
  Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Instructional Science, 6(2), 231–245. Retrieved from https://doi.org/10.1007/BF00116891–
  Team Asana. (2025). 4 Ps of marketing: How to build the right marketing mix. Retrieved from https://asana.com/resources/4-ps-of-marketing
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Return to search menu
       
Editorial Board of Maejo Information Technology and Innovation Journal MAEJO UNIVERSITY
No. 63 Moo 4, Nong Han Subdistrict, San Sai District, Chiang Mai Province 50290  mitij@mju.ac.th