| ชื่อบทความ |
การจำแนกความหมายภาพด้วยการสกัดฟีเจอร์จากโครงสร้างสเกตรีตรอน
บนพื้นฐานแนวคิดกราฟลำดับชั้น
|
| ชื่อบทความ(English) |
Semantic Image Classification using Structure Skeleton with Hierarchical Graph Concept
|
|
|
|
| ประเภทบทความ |
บทความวิจัย
|
| ชื่อผู้แต่ง |
นัศพ์ชาณัณ ชินปัญช์ธนะ (Nutchanun Chinpanthana)
|
| หน่วยงาน |
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ (Faculty of Information Technology, Dhurakij Pundit University)
|
| ชื่อวารสาร |
วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม ปีที่ 1 ฉบับที่ 1 มกราคม – มิถุนายน 2558
|
| บทคัดย่อ |
การจำแนกความหมายภาพเป็นงานวิจัยที่ท้าทายอย่างมากในสาขาการประมวลผลภาพ มีนักวิจัยหลายกลุ่มพยายามปรับปรุงวิธีการเพื่อแก้ไขปัญหาของการแทนความหมายภาพด้วยการประมวลผลภาพระดับต่ำที่มีการใช้สถิติเข้ามาช่วยเพื่ออธิบายภาพ แต่อย่างไรวิธีการเหล่านั้นไม่สามารถที่จะนำมาใช้แทนความหมายของภาพได้อย่างแท้จริง งานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการใหม่สำหรับการแปลความหมายภาพจากการรับรู้ของมนุษย์ ด้วยการใช้โครงสร้างสเกลตรีตรอนร่วมกับการคัดเลือกฟีเจอร์ที่สำคัญเพื่อเป็นข้อมูลที่ใช้ช่วยในการจำแนกภาพและนำแนวคิดพื้นฐานความสัมพันธ์ของกราฟแบบลำดับชั้นเข้ามาเพื่อใช้ในการจำแนกความหมายของภาพ สำหรับแนวคิดนี้จะใช้กราฟในการแทนความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพ ผลที่ได้จากการจำแนกความหมายภาพด้วย วิธีที่นำเสนอใหม่นี้สามารถจำแนกความหมายของภาพได้ดีกว่าวิธีอื่นๆ และได้ค่าความถูกต้องสูงถึง 80.28%
|
| คำสำคัญ |
ภาพดิจิทัล การประมวลผลภาพ ความหมาย กราฟลำดับขั้น การคัดเลือกฟีเจอร์
|
| ปี พ.ศ. |
2558
|
| ปีที่ (Vol.) |
1
|
| ฉบับที่ (No.) |
1
|
| เดือนที่พิมพ์ |
มกราคม-มิถุนายน
|
| เลขที่หน้า (Page) |
38-54
|
| ISSN |
2672-9008 (Online)
|
| DOI |
10.14456/mitij.2015.2
|
| ORCID iD |
|
| ไฟล์บทความ |
https://mitij.mju.ac.th/ARTICLE/R58004.pdf
|
| | |
| เอกสารอ้างอิง | |
| |
Arnheim, Rudolph. (1974). Art and visual perception : a psychology of the
creative eye. Calif. : University of California Press.
|
| |
Galleguillos, C. and Belongie, S. (2010). Context based object categorization: a
critical survey. Computer Vision and Image Understanding, 114, 712-722.
|
| |
Hiremath, P.S., Akkasaligar, Prema T. and Badiger, Sharan. (2007). Comparison of
wavelet based despeckling of medical ultrasound images. In International
Conference on Advances in Computer Vision and Information
Technology (pp. 1026-1031).
|
| |
Li, Jia and Wang, James Z. Wang. (2003). Automatic linguistic indexing of pictures by
a statistical modeling approach. IEEE Transactions on Pattern Analysis and
Machine Intelligence, 25(9), 1075-1088.
|
| |
Mezaris, Vasileios, Kompatsiaris, Ioannis and Strintzis, Michael G. (2003). An ontology
approach to object-based image. In Proceedings of the IEEE International
Conference on on Image Processing.
|
| |
Russell, B.C., Torralba, A., Murphy, K.P. and Freeman, W.T.. (2008). LabelMe : a
database and web-based tool for image annotation. International Journal of
Computer Vision, 77(1-3), 157–173.
|
| |
Smeulders, A. W. M., Worring, M., Santini, S., Gupta, A., and Jain, R. (2000). Content-
based image retrieval at the end of the early years. IEEE Transactions on
Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(12).
|
| |
Torralba, A., Russell, B.C. and Yuen, J. (2010). LabelMe : online image annotation and
applications. In Proceedings of the IEEE, 98(8), 1467–1484.
|
| |
Xiao, Jianxiong. (2010). SUN database: large-scale scene recognition from abbey to
zoo. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),
IEEE Conference, 3485–3492.
|
| |
R. O. Duda and P. E. Hart., “Pattern Classification and Scene Analysis”, New York:
Wiley,1973.
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|