งานวิจัยนี้ได้ทำการทดลองเพื่อตรวจจับสิ่งปนเปื้อนขนาดเล็กผ่านการประมวลผลภาพโดยใช้ภาษา Python วัตถุประสงค์คือเพื่อพัฒนาอัลกอริธึมสำหรับการตรวจจับสิ่งปนเปื้อนบน Head Gimbal Assembly (HGA) ของฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขปัญหาประสิทธิภาพของหัวอ่าน/เขียนที่เกิดจากอนุภาคฝุ่น หัวอ่าน/เขียนที่มีขนาดเล็กและละเอียดอ่อนทำให้ไวต่อฝุ่น ซึ่งอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพ การตรวจสอบด้วยสายตาแบบดั้งเดิมโดยมนุษย์ใช้เวลานานและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด

           การวิจัยได้พัฒนาอัลกอริธึมสำหรับใช้กับเครื่องจักรในการตรวจจับสิ่งปนเปื้อนขนาดเล็ก ให้ความช่วยเหลือและลดภาระในการตรวจสอบด้วยสายตาโดยมนุษย์เพียงอย่างเดียว ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมนี้สามารถตรวจจับสิ่งปนเปื้อนบนหัวอ่าน/เขียนของฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์ได้สำเร็จด้วยความแม่นยำ 86.25% และความจำเพาะ 91.67% ซึ่งสามารถทำได้โดยการใช้พิกเซลของภาพและลอจิกเกตในกระบวนการแปลงภาพ