| ชื่อบทความ |
การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันบันทึกการเข้าทำงานด้วยวิธีการเปรียบเทียบใบหน้าโรงเรียนอนุบาลเทศบาลตำบลหนองแหย่ง ตำบลหนองแหย่ง อำเภอสันทราย จังหวัดเชียงใหม่
|
| ชื่อบทความ(English) |
The Development of a Facial Recognition Web Application for Attendance Tracking at Nongyaeng Municipal Kindergarten School, Sansai, Chiang Mai
|
|
|
|
| ประเภทบทความ |
บทความวิจัย
|
| ชื่อผู้แต่ง |
จุฬาวลี มณีเลิศ(1), จิรกิตติ์ พรสกุลรุ่งโรจน์(1*) และ พรวนา รัตนชูโชค(1) (Chulawalee Maneelert(1), Jirakit Pornsakunrungrot(1*) and Ponwana Rattanachuchok(1))
|
| หน่วยงาน |
ภาควิชาคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่(1) (Department of Computer, Faculty of Science and Technology, Chiang Mai Rajabhat University)(1) *Corresponding author: 65143334@g.cmru.ac.th
|
| ชื่อวารสาร |
วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม ปีที่ 11 ฉบับที่ 3 กันยายน – ธันวาคม 2568
|
| บทคัดย่อ |
งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อ 1) เพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันบันทึกการเข้าทำงานด้วยวิธีการเปรียบเทียบใบหน้า 2) เพื่อทดสอบประสิทธิภาพของการเปรียบเทียบใบหน้า และ 3) เพื่อประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งานเว็บแอปพลิเคชันบันทึกการเข้าทำงานด้วยวิธีการเปรียบเทียบใบหน้า ปัญหาที่พบคือระบบบันทึกเวลาเข้าทำงานเดิมของโรงเรียนใช้เครื่องตอกบัตร ซึ่งมักชำรุดบ่อย ขั้นตอนการสรุปผลใช้เวลานาน และเมื่อเปลี่ยนไปบันทึกด้วยมือก็มักเกิดข้อผิดพลาด ส่งผลให้การเบิกจ่ายค่าตอบแทนล่าช้า อีกทั้งการมาสายของครูบางท่านยังส่งผลต่อคุณภาพการดูแลนักเรียนและความปลอดภัยของนักเรียนด้วย กลุ่มตัวอย่างแบ่งออกเป็นผู้ประเมินประสิทธิภาพของระบบ 11 คน คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง และผู้ใช้งานระบบจำนวน 40 คน คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างจากวิธีการเลือกตัวอย่างตามความสะดวก โดยใช้ไลบรารี่ Face-API ซึ่งใช้โมเดล MobileNetV1 ที่มีการสอนโดยใช้ชุดข้อมูลที่ชื่อ WIDER FACE มาแล้ว (Pre-trained) โดยผู้พัฒนา Face-API เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย แบบประเมินประสิทธิภาพ แบบสอบถามความพึงพอใจ สำหรับสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ผลการวิจัยพบว่า 1) เว็บแอปพลิเคชันบันทึกการเข้าทำงานด้วยวิธีการเปรียบเทียบใบหน้าสามารถจำแนกบุคลากร และรายงานผลการปฏิบัติงานได้ถูกต้อง 2) การทดสอบประสิทธิภาพการเปรียบเทียบใบหน้ามีความถูกต้อง 88.02% 3) ความพึงพอใจของผู้ใช้งานจากโรงเรียนอนุบาลเทศบาลตำบลหนองแหย่ง อยู่ที่ระดับมาก มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.70 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 1.72 และความพึงพอใจของผู้ใช้งานจากภาควิชาคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่ อยู่ที่ระดับมากที่สุด มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.56 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.64 ดังนั้น จึงมั่นใจได้ว่า เว็บแอปพลิเคชันบันทึกการเข้าทำงานด้วยวิธีการเปรียบเทียบใบหน้า สามารถนำไปใช้ประโยชน์เพื่อบันทึกเวลาเข้างานได้จริง
|
| คำสำคัญ |
เว็บแอปพลิเคชัน; การเปรียบเทียบใบหน้า; ระบบบันทึกการเข้าทำงาน
|
| ปี พ.ศ. |
2568
|
| ปีที่ (Vol.) |
11
|
| ฉบับที่ (No.) |
3
|
| เดือนที่พิมพ์ |
กันยายน - ธันวาคม
|
| เลขที่หน้า (Page) |
373-391
|
| ISSN |
ISSN 3027-7280 (Online)
|
| DOI |
10.14456/mitij.2025.55
|
| ORCID_ID |
0009-0009-1089-9228
|
| ไฟล์บทความ |
https://mitij.mju.ac.th/ARTICLE/R68039.pdf
|
| | |
| เอกสารอ้างอิง | |
| |
กวิน เต็งอำนวย. (2565). เปรียบเทียบประสิทธิภาพการรู้จำใบหน้าขณะสวมใส่หน้ากาก อนามัยและไม่ได้สวมใส่หน้ากากอนามัย. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, สาขาวิชา วิทยาการคอมพิวเตอร์. คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี.
|
| |
กิตตากร วิริยะศาสตร์ และคณะ (2567). การเปรียบเทียบโมเดลตรวจจับวัตถุด้วยโครงข่ายประสาท เทียมแบบคอนโวลูชันในงานภาพถ่ายทางอากาศจากอากาศยานไร้คนขับ. วารสาร เทคโนโลยีป้องกันประเทศ 6(13).
|
| |
เกรียงศักดิ์ มะโนชัย กฤษกร ริ้วสุนทร พรฒณุษา แต้ภักดี และชนาเนตร อรรถยุกติ. (2568). ระบบการเช็คชื่อเข้าชั้นเรียนด้วยการตรวจจับใบหน้าโดยใช้ CNN และ Deep Learning. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มทร. กรุงเทพ 2(1).
|
| |
จิระภัทร อุดคำเที่ยง ณัฐสิทธิ์ ปริสุทธิ์สุนทร กษิตินาถ บุญพันธ์ และพิศณุ คูมีชัย (2563). กล้อง ติดตามบุคคลโดยใช้การรู้จำใบหน้าในค่ายทหาร. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติ ประจำปี 2563 (น.1743-1750). สมุทรปราการ: โรงเรียนนายเรือ.
|
| |
เจริญ รุ่งกลิ่น, ศุภกร โพธิ์รุกข์ และณฐพล ผลระย้า. (2564). การพัฒนาระบบเปิดประตูด้วย ระบบจดจำใบหน้า. ใน การประชุมหาดใหญ่วิชาการระดับชาติและนานาชาติ ครั้งที่ 12 (น.1646-1659). หาดใหญ่: มหาวิทยาลัยหาดใหญ่.
|
| |
ธัญญาวุฒิ ว่องวุฒิไกร อัจฉรา แน่นหนา ศิริรัตน์ พรหมดวง และมหศักดิ์ เกตุฉ่ำ (2563). ระบบ ตรวจจับบุคคลเพื่อเฝ้าระวังในพื้นที่ที่กําหนด. วารสารวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีและ
นวัตกรรม 1(1): 35-41.
|
| |
ศักดิ์สิทธิ์ ก่อพงศ์เกษม ภัทรมน พันธุ์แพง และสัญฌา พันธุ์แพง. (2563). ระบบบันทึกข้อมูลการเข้า ใช้อาคารวิทยาลัยแม่ฮ่องสอนด้วยการตรวจจับใบหน้า. ใน การประชุมวิชาการ ระดับชาติ วิทยาศาสตร์เทคโนโลยีและนวัตกรรม (มหาวิทยาลัยแม่โจ้) ครั้งที่ 1 (น.766-773). แม่ฮ่องสอน: วิทยาลัยแม่ฮ่องสอน มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่.
|
| |
แสงเดือน โปธา. (2564). การพัฒนาเครื่องมือช่วยเช็คชื่อนักศึกษาเข้าชั้นเรียนด้วยเทคนิคการ ตรวจจับใบหน้าโดยใช้ Raspberry Pi. มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, ภาควิชา วิศวกรรมไฟฟ้าคณะวิศวกรรมศาสตร์.
|
| |
เอกรินทร์ แสงยอ ศุภชัย รอดฤทธิ์ ภานุวัฒน์ เมฆะ พยุงศักดิ์ เกษมสำราญ และกิตติกร หาญ ตระกูล. (2567). การพัฒนาระบบสแกนใบหน้าในการบริหารงานทรัพยากรบุคคล. วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม 11(3): 54-82.
|
| |
เอกรัตน์ สุขสุคนธ์. (2564). ระบบลงทะเบียนใบหน้าและตรวจสอบนักศึกษาเข้าห้องเรียน ด้วย หลักการประมวลผลภาพร่วมกับเทคนิคการรู้จำใบหน้า. วารสารวิทยาศาสตร์และ เทคโนโลยี สถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทย 11(2): 30-38.
|
| |
Alzubaidi, L., Zhang, J., Humaidi, A.J., Al-Dujaili, A., Duan, Y., Al-Shamma, O., … Farhan, L. (2021). Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions. J Big Data 8: 53.
|
| |
Cui, S., Wang, H., Guo, J. and Liu, J. (2023). A Face Recognition Conference Attendance System Based on Deep Learning. International Symposium on Computer Engineering and Intelligent Communications (ISCEIC) 4: 225-228.
|
| |
Li, L., Mu, X., Li, S., and Peng, H. (2020). A review of face recognition technology. IEEE
Access 8: 139110–139120.
|
| |
Rainio, O., Teuho, J. and Kl?n, R. (2024). Evaluation metrics and statistical tests for machine learning. Sci Rep 14: 6086.
|
| |
Vincent M?hler. (2018). face-api.js JavaScript API for Face Recognition in the Browser with tensorflow.js. [Online]. Available https://itnext.io/face-api-js-javascript-api- for-face-recognition-in-the-browser-with-tensorflow-js-bcc2a6c4cf07 (June 2018).
|
| |
Wanyonyi, D., and Celik, T. (2022). Open-source face recognition frameworks: A review of the landscape. IEEE Access 10: 50601–50623.
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|