วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม 
Maejo Information Technology and Innovation Journal (MITIJ)
 ค้นหา | หน้าแรก   
 
 
 
» หน้าแรก
» ฉบับปัจจุบัน
» ฉบับย้อนหลัง
» ค้นหาวารสาร/บทความ
» ลงทะเบียน (OJS/PKP)
 

                               :: รายละเอียดบทความ ::
กลับสู่เมนูค้นหา 
ชื่อบทความ
การพัฒนาแอปพลิเคชันตรวจสอบสภาพน้ำเพื่อเพิ่มผลผลิตกุ้งก้ามกรามด้วยอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
ชื่อบทความ(English)
Development of an IoT-Based Water Quality Monitoring Application to Enhance Productivity in Giant Freshwater Prawn Farming
ประเภทบทความ
บทความวิจัย
ชื่อผู้แต่ง ชวพงษ์ ขุนสูงเนิน(1), ศิรภัสร์ เทียนพันธุ์(1*) และ ภูมินันท์ บัวงาม(1) (Chawaphong Khunsoongnoen(1), Sirapat Thianphan(1*) and Phuminun Bua-ngam(1))
หน่วยงาน ภาควิชาคอมพิวเตอร์ โรงเรียนนายเรืออากาศนวมินทกษัตริยาธิราช(1) (Department of Computer Science, Navaminda Kasatriyadhiraj Royal Air Force Academy(1)) *Corresponding author: sirapat_th@rtaf.mi.th
ชื่อวารสาร วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม ปีที่ 11 ฉบับที่ 3 กันยายน – ธันวาคม 2568
บทคัดย่อ

        งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาแอปพลิเคชันตรวจสอบและแจ้งเตือนคุณภาพน้ำแบบเรียลไทม์สำหรับการเลี้ยงกุ้งก้ามกราม และ 2) ลดอัตราการเสียชีวิตและเพิ่มผลผลิต โดยอาศัยเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ในการตรวจวัดคุณภาพน้ำอย่างต่อเนื่อง ระบบที่พัฒนาสามารถตรวจวัดอุณหภูมิ ความเป็นกรด-ด่าง (pH) และปริมาณออกซิเจนละลายน้ำ (DO) พร้อมส่งการแจ้งเตือนเมื่อค่าที่วัดได้อยู่นอกเกณฑ์เหมาะสม แอปพลิเคชันถูกออกแบบให้แสดงผลเป็นกราฟและแจ้งเตือนผ่านโทรศัพท์มือถือ จากนั้นได้ทำการทดลองเปรียบเทียบระหว่างบ่อเลี้ยงกุ้งแบบดั้งเดิมกับบ่อที่ติดตั้งระบบ IoT เป็นเวลา 4 เดือน โดยใช้กุ้งบ่อละ 300 ตัว ผลการทดลองพบว่าบ่อเลี้ยงดั้งเดิมมีกุ้งรอดชีวิต 215 ตัว (อัตราตาย 28.33%) และมีน้ำหนักรวม 1,745.8 กรัม ขณะที่บ่อที่ใช้ระบบ IoT มีกุ้งรอดชีวิต 264 ตัว (อัตราตาย 12%) และมีน้ำหนักรวม 2,257.2 กรัม กุ้งในบ่อที่ใช้ IoT มีน้ำหนักเฉลี่ย 8.55 กรัมต่อตัว สูงกว่าบ่อดั้งเดิมที่ 8.12 กรัมต่อตัว ผลการวิเคราะห์ Independent Sample t-test พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.01)
       จากผลการวิจัยยืนพบว่าระบบที่พัฒนาสามารถช่วยเพิ่มอัตราการรอดชีวิตและผลผลิตของกุ้งก้ามกรามได้อย่างมีประสิทธิภาพ อีกทั้งยังสามารถประยุกต์ใช้จริงในฟาร์มเพาะเลี้ยงเชิงพาณิชย์ในอนาคต

คำสำคัญ กุ้งก้ามกราม; อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง; คุณภาพน้ำ; แอปพลิเคชัน; สมาร์ทฟาร์ม
ปี พ.ศ. 2568
ปีที่ (Vol.) 11
ฉบับที่ (No.) 3
เดือนที่พิมพ์ กันยายน - ธันวาคม
เลขที่หน้า (Page) 392-405
ISSN ISSN 3027-7280 (Online)
DOI
ORCID_ID 0009-0001-0398-2471
ไฟล์บทความ https://mitij.mju.ac.th/ARTICLE/R68040.pdf
  
เอกสารอ้างอิง 
  กำธร สารวรรณ, สรายุทธ กรวิรัตน์, อุ้มบุญ เชลียงรัชต์ชัย, รณชัย สังหมื่นเม้า, เกษม เชตะวัน และ สาวิภา รัตนกร. (2563).การพัฒนาระบบสมาร์ทฟาร์มสำหรับการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำในบ่อ. วิศวกรรมสารฉบับวิจัยและพัฒนา,หน้า 185-194
  กองนโยบายและยุทธศาสตร์การค้าสินค้าเกษตร สำนักงานนโยบายยุทธศาสตร์การค้ากระทรวง พานิชย์. (2568). แนวทางการพัฒนาศักยภาพการค้าสินค้ากุ้ง. Retrieved August 26, 2025, from https://uploads.tpso.go.th/แนวทางการพัฒนาศักยภาพการค้า สิ้นค้ากุ้ง.pdf
  เฉลิมขวัญ ศิริพันธุ์, สิรวิชญ์ ตันตรา และ ภูมิพัฒก์ จบกลศึก. (2568). ระบบแจ้งเตือนแสดงผล สภาพอากาศ สำหรับการฝึกนักเรียนนายเรืออากาศ โดยใช้ IoT.วารสารวิทยาศาสตร์และ เทคโนโลยีนายเรืออากาศ,21(1),หน้า 94-106.
  ชัญญาวัจน์ สถิตภัทรสมบัติ, ชวพงษ์ ขุนสูงเนิน, และ เทวา กาญจนชม. (2567). การพัฒนาระบบ ประเมินความสามารถด้านเทคโนโลยีสารสนเทศสําหรับนักเรียนนายเรืออากาศ. วารสาร วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศ,21(1),หน้า 107-120.
  ฐิติ อุ่นใจ. (2565). ระบบการตรวจสอบคุณภาพน้ำอัตโนมัติด้วยไมโครคอนโทรเลอร์ในบ่อเลี้ยงกุ้ง ก้ามกราม. วารสารวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม, หน้า 1-11.
  สราวุฒิ บุญเกิดรัมย์. (2560). การพัฒนาระบบการตรวจสอบคุณภาพน้ำแบบไร้สายโดยใช้ซิกบี. วิศวกรรมสารเกษมบัณฑิต,17(1), หน้า 92-103.
  Ergen, S. C. (2004). ZigBee/IEEE 802.15. 4 Summary. UC Berkeley, 10(17), pp 11.
  Khawas, C., and Shah, P. (2018). Application of firebase in android app development a study. International Journal of Computer Applications, 179(46),pp 49-53.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
กลับสู่ เมนูค้นหา
       
กองบรรณาธิการวารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยแม่โจ้
63 หมู่ 4 ต.หนองหาร อ.สันทราย จ.เชียงใหม่ 50290  mitij@mju.ac.th