วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม 
Maejo Information Technology and Innovation Journal (MITIJ)
 ค้นหา | หน้าแรก   
 
 
 
» หน้าแรก
» ฉบับปัจจุบัน
» ฉบับย้อนหลัง
» ค้นหาวารสาร/บทความ
» ลงทะเบียน (OJS/PKP)
 

                               :: รายละเอียดบทความ ::
กลับสู่เมนูค้นหา 
ชื่อบทความ
ผลกระทบของการสูญเสียพลังงานของคลื่นในอากาศต่อประสิทธิภาพการส่งข้อมูลของอุปกรณ์เซนเซอร์ไร้สาย
ชื่อบทความ(English)
The Impact of Free Space Path Loss on the Data Transmission Performance of Wireless Sensor Devices
ประเภทบทความ
บทความวิจัย
ชื่อผู้แต่ง นิติพงษ์ แสงหล้า(1) และ วุฒิชัย ปวงมณี(1*) (Nitipong Saengla(1) and Wutthichai Puangmanee(1*))
หน่วยงาน สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม่(1) (Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering and Technology North-Chiang Mai University(1)) *Corresponding author: wutichai@northcm.ac.th
ชื่อวารสาร วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม ปีที่ 12 ฉบับที่ 1 มกราคม – เมษายน 2569
บทคัดย่อ

           การออกแบบอุปกรณ์เซนเซอร์ไร้สายจะพบกับปัญหาการสูญเสียพลังงานของคลื่นในอากาศ (Free Space Path Loss: FSPL) ซึ่งเป็นปัญหาสำคัญที่ทำให้เกิดการลดทอนประสิทธิภาพของการรับและส่งข้อมูล โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมพื้นที่โล่งภายนอกอาคารไม่มีสิ่งกีดขวางซึ่งส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพของสัญญาณ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบของการสูญเสียพลังงานของคลื่นในอากาศต่อประสิทธิภาพการส่งข้อมูล โดยใช้บอร์ด ESP32 ต่อกับเซนเซอร์วัดค่าอุณหภูมิเชื่อมต่อผ่านเครือข่ายไร้สาย โดยประเมินค่าความแรงของสัญญาณที่ได้รับ (Received Signal Strength Indicator: RSSI) การสูญเสียแพ็กเกตและอัตราการส่งผ่านข้อมูลที่สำเร็จในระยะทางที่แตกต่างกัน ผลการทดลองเมื่อวางอุปกรณ์ในแนวตั้งซึ่งใช้เสาอากาศแบบรอบทิศทาง (Omni-directional) แสดงให้เห็นว่าอุณหภูมิและความชื้นที่มีการเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลา ในช่วงเช้าซึ่งมีอุณหภูมิต่ำระหว่าง 23–25 องศาเซลเซียส และความชื้นสูงระหว่าง 80–90% อัตราการส่งข้อมูลสำเร็จอยู่ในระดับสูงและการสูญเสียแพ็กเกตอยู่ในระดับต่ำ ขณะที่ในช่วงกลางวันที่อุณหภูมิสูงขึ้นระหว่าง 31–35 องศาเซลเซียส และความชื้นลดลงระหว่าง 50–60% พบว่าความแรงของสัญญาณลดลงและการสูญเสียแพ็กเกตเพิ่มขึ้น การใช้เสาอากาศภายในบอร์ดมีการลดลงของความแรงสัญญาณเฉลี่ยระหว่างระยะทาง 30–60 เมตร ประมาณร้อยละ 25.0 ระยะทาง 60–90 เมตร ร้อยละ 17.5 และระยะทาง 90–120 เมตร ร้อยละ 11.9 ขณะที่การใช้เสาภายนอกลดลงมากกว่า คือ ร้อยละ 29.2, 16.6 และ 8.6 ตามลำดับ การวิเคราะห์ด้วยวิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง (Two-way ANOVA) พบว่า ชนิดเสาอากาศ และระยะทางมีผลต่อความแรงสัญญาณอย่างมีนัยสำคัญ(Sig. < 0.05) แต่ไม่มีผลปฏิสัมพันธ์ระหว่างกัน (Sig. = 0.065) โดยระยะทางที่สั้นกว่าจะรับสัญญาณที่แรงกว่าทั้งสองรูปแบบ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการเลือกเสาอากาศที่เหมาะสมและระยะทางเป็นปัจจัยสำคัญต่อประสิทธิภาพการส่งสัญญาณไร้สาย โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมภายนอกที่อุณหภูมิสูงและความชื้นต่ำซึ่งส่งผลให้การสูญเสียพลังงานของคลื่นในอากาศมากขึ้น การศึกษานี้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของงานวิจัยและเป็นแนวทางการออกแบบอุปกรณ์เซนเซอร์ไร้สายให้มีประสิทธิภาพ ผ่านการประเมินความแรงของสัญญาณและอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน เพื่อให้มีความเสถียรมากขึ้นในสภาพแวดล้อมแบบพื้นที่โล่งภายนอกอาคาร

คำสำคัญ การสูญเสียพลังงานของคลื่นในอากาศ; เซนเซอร์ไร้สาย; ความแรงของสัญญาณที่ได้รับ
ปี พ.ศ. 2569
ปีที่ (Vol.) 12
ฉบับที่ (No.) 1
เดือนที่พิมพ์ มกราคม - เมษายน
เลขที่หน้า (Page) 165-188
ISSN ISSN 3027-7280 (Online)
DOI
ORCID_ID 0009-0002-5626-1990
ไฟล์บทความ https://mitij.mju.ac.th/ARTICLE/R69010.pdf
  
เอกสารอ้างอิง 
  ชนนิกานต์ รอดมรณ์ มธุรส ผ่านเมือง และวีรศักดิ์ จงเลขา. (2564). การประยุกต์ใช้เครือข่ายเซนเซอร์ไร้สายสาหรับฟาร์มอัจฉริยะ. วารสารวิจัยมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย. 13(2): 315-329.
  ชาญวิช สุวรรณพงศ์. (2560). การประเมินประสิทธิภาพการส่งข้อมูลของโพรโทคอลอาร์พีแอลในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายภายใต้สภาพแวดล้อมจริง. วารสารวิชาการและวิจัย มทร.พระนคร สาขาวิทยาศาตร์และเทคโนโลยี. 11(1): 151–164.
  มงคล รอดจันทร์ ภรัณยา ปาลวิสุทธิ์ อภินันท์ จุ่นกรณ์ และศัลยพงศ์ วิชัยดิษฐ์. (2568). การหาจำนวนที่เหมาะสมสำหรับติดตั้งตัวตรวจวัดความชื้นในดินด้วยแบบจำลองเชิงพื้นที่โดยใช้เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย. วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม. 11(2): 23-40.
  เอกบุตต์ เทพนรรัตน์ พงษ์ศักดิ์ กีรติวินทกร และ เวช วิเวก. (2556). การปรับกำลังส่งอัตโนมัติของอุปกรณ์สื่อสารด้วยคลื่นวิทยุแบบเหมาะสมกับระยะทางสำหรับเครือข่ายเซนเซอร์ไร้สาย. วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรม. 9(3): 28–46.
  Amir Guidara, Ghofrane Fersi, Faouzi Derbel & Maher Ben Jemaa. (2018). Impacts of Temperature and Humidity variations on RSSI in indoor Wireless Sensor Networks. Procedia Computer Science, 126, 1072-1081.
  Evgeny Khorov, Andrey Lyakhov, Alexander Krotov & Andrey Guschin (2015). A survey on IEEE 802.11ah: An enabling networking technology for smart cities. Computer Communications, 58, 53-69.
  Friis, H. T. (1946). A Note on a Simple Transmission Formula. Proceedings of the IRE.
  Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645-1660.
  Hossain, M. S., Fotouhi, M., & Hasan, R. (2018). Towards an analysis of weather impact on Wi-Fi signal strength in IoT applications. IEEE World Congress on Services, 21-28.
  Phruksahiran, N. (2024). A Hybrid Model for Path Loss Estimation in Avenue Environment. Nkrafa journal of science and technology, 20(2), 11–22.
  Rappaport, T. S. (2010). Wireless Communications: Principles and Practice. Prentice Hall.
  Shashikumar, R., Ramesh, M. V., & Sujatha, B. (2023). Design of Embedded Web Monitoring System to Measure pH of Water Using Wireless Sensor Network for Hydroponics Applications. International Journal of Scientific & Engineering Research, 14(2), 121–127.
  Suryadip Chakraborty, Saibal K. Ghosh, Anagha Jamthe & Dharma P. Agrawal (2013). Detecting Mobility for Monitoring Patients with Parkinson’s Disease at Home using RSSI in a Wireless Sensor Network. Procedia Computer Science, 19, 956-961.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
กลับสู่ เมนูค้นหา
       
กองบรรณาธิการวารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยแม่โจ้
63 หมู่ 4 ต.หนองหาร อ.สันทราย จ.เชียงใหม่ 50290  mitij@mju.ac.th