วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม 
Maejo Information Technology and Innovation Journal (MITIJ)
 ค้นหา | หน้าแรก   
 
 
 
» หน้าแรก
» ฉบับปัจจุบัน
» ฉบับย้อนหลัง
» ค้นหาวารสาร/บทความ
» ลงทะเบียน (OJS/PKP)
 

                               :: รายละเอียดบทความ ::
กลับสู่เมนูค้นหา 
ชื่อบทความ
การพัฒนาเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์เสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ เพื่อส่งเสริมการตลาดต้นไม้จตุจักร
ชื่อบทความ(English)
Development of Social Media Content Enhanced with Generative AI to Promote Chatuchak Plant Marketing
ประเภทบทความ
บทความวิจัย
ชื่อผู้แต่ง พลอยชมพู นุ่มดี(1) , ปรีดา สามงามยา(1*), สุพัตรา ศรีสุวรรณ(1) และ สุภาภรณ์ เลิศศิริ(1) (Ploychompoo Numdee(1), Preeda Samngamya(1*), Supattra Srisuwan(1) and Supapron Lertsiri(1))
หน่วยงาน ภาควิชาส่งเสริมและการจัดการนวัตกรรมเกษตร คณะเกษตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์(1) (Department of Agricultural Extension and Innovation Management, Faculty of Agriculture, Kasetsart University(1)) *Corresponding author: fagrpdsy@ku.ac.th
ชื่อวารสาร วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม ปีที่ 12 ฉบับที่ 2 พฤษภาคม – สิงหาคม 2569
บทคัดย่อ

         การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1)พัฒนาเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์เสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เพื่อส่งเสริมการตลาดต้นไม้จตุจักร 2)ศึกษาความพึงพอใจเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์ที่เสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เพื่อส่งเสริมการตลาดต้นไม้จตุจักร 3)ศึกษาปัญหาและข้อเสนอแนะในการพัฒนาเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์ที่เสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เพื่อส่งเสริมการตลาดต้นไม้จตุจักร กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยผู้ให้ข้อมูลสำคัญโดยการสัมภาษณ์ 10 คน และผู้ตอบแบบสอบถาม 386 คน เครื่องมือวิจัยได้แก่ แบบสัมภาษณ์กึ่งโครงสร้าง ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ แบบประเมินคุณภาพเนื้อหา และแบบสอบถามความพึงพอใจเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์  สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
         ผลการวิจัยพบว่า 1)การพัฒนาเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์เสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เพื่อส่งเสริมการตลาดต้นไม้จตุจักร ประกอบด้วย 3 ขั้นตอน คือ (1) ขั้นแสวงหาข้อมูล โดยการสัมภาษณ์รวบรวมข้อมูลจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของตลาดต้นไม้จตุจักร (2) ขั้นออกแบบเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์ โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ช่วยในการออกแบบข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ และ (3) ขั้นประเมินคุณภาพเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์ โดยผู้เชี่ยวชาญได้ประเมินคุณภาพเนื้อหาในภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (=4.63) 2)ผู้ติดตามเพจเฟซบุ๊กมีความพึงพอใจเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์ในภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (=4.50) โดยเนื้อหาที่เป็นวิดีโอมีความพึงพอใจอยู่ในระดับมากที่สุด (=4.63) รองลงมาเป็นเนื้อหารูปภาพมีความพึงพอใจอยู่ในระดับมาก (=4.49) และเนื้อหาที่เป็นข้อความมีความพึงพอใจอยู่ในระดับมาก (=4.36) 3) ผู้ประกอบการยังขาดทักษะและความมั่นใจในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์มาพัฒนาเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์ ส่วนใหญ่ยังมีข้อกังวลด้านความถูกต้องและความสมจริงของเนื้อหาที่เป็นรูปภาพและวิดีโอ รวมทั้งมีข้อเสนอแนะในการปรับเนื้อหาให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมาย

คำสำคัญ เนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์; ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์; ส่งเสริมการตลาดต้นไม้จตุจักร
ปี พ.ศ. 2569
ปีที่ (Vol.) 12
ฉบับที่ (No.) 2
เดือนที่พิมพ์ พฤษภาคม - สิงหาคม
เลขที่หน้า (Page) 144-160
ISSN ISSN 3027-7280 (Online)
DOI
ORCID_ID 0009-0005-8488-6877
ไฟล์บทความ https://mitij.mju.ac.th/ARTICLE/R69058.pdf
  
เอกสารอ้างอิง 
  ทินวงษ์ รักอิสสระกุล กิ่งกาญจน์ พิจักขณา และพิมพ์จุฑา พิกุลทอง. (2567). การพัฒนาสื่อดิจิทัล บนเครือข่ายสังคมออนไลน์เพื่อการประชาสัมพันธ์และส่งเสริมการขายผลิตภัณฑ์ชุมชนท่องเที่ยวโอทอปนวัตวิถี ตำบลบางเสาธง อำเภอบางเสาธง จังหวัดสมุทรปราการ. วารสารเทคโนโลยีสื่อสารมวลชน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร, 9(1), 17-38.
  บุญชม ศรีสะอาด. (2545). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 7). กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.
  ปรีดี นุกุลสมปรารถนา. (2568). รวมสถิติ Digital และการใช้ Social Media ในไทยประจำปี 2025. สืบค้นจาก https://www.popticles.com/trends/thailand-digital-and-social-media-2025/
  ศศิธร หงษ์โง่น. (2567). ศึกษาการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในกระบวนการทำงานของ นักสร้างสรรค์โฆษณายุคดิจิทัล: กรณีศึกษาบริษัท หัวกลม จำกัด. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. สืบค้นจาก https://digital.library.tu.ac.th/tu_dc/ frontend/Info/item/dc%3A316054
  ศุภณัฐ จั่นสกุล. (2566). การปรับใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ของอุตสาหกรรม โฆษณา. การค้นคว้าอิสระ สาขานิเทศศาสตร์ คณะนิเทศศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. สืบค้นจาก https://digital.car.chula.ac.th/chulaetd/11348/
  สุเพ็ญนภา บุญเพิ่ม และสุรสิทธิ์ อุดมธนวงศ์. (2567). อิทธิพลการรับรู้ผ่านคลิปวิดีโอสั้นและ ภาพลักษณ์มหาวิทยาลัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าศึกษาต่อมหาวิทยาลัยเอกชนของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลายในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม, 6(1), 21–33.
  สุรินทร์ นิยมางกูร. (2556). ระเบียบวิธีวิจัยทางสังคมศาสตร์และสถิติที่ใช้ (พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพฯ: บุ๊คส์ ทู ยู.
  Tlee Krit. (2025). รู้จัก Technology Acceptance Model (TAM) โมเดลในการทำ ความเข้าใจพฤติกรรมยอมรับเทคโนโลยีที่นักการตลาดต้องรู้. สืบค้นจาก https://everydaymarketing.co/marketing-framework/get-to-know-the-technology-acceptance-model-tam-a-model-for-understanding-technology
  Daft, R. L., & Lengel, R. H. (1986). Organizational information requirements, media richness and structural design. Management Science, 32(5), 554–571. Retrieved from https://doi.org/10.1287/mnsc.32.5.554
  Davenport, T. H., & Mittal, N. (2022). How generative AI is changing creative work. Harvard Business Review. Retrieved from https://hbr.org/2022/11/how- generative-ai-is-changing-creative-work
  Kemp, S. (2025). Digital 2025: Thailand. Retrieved from https://datareportal.com/reports/digital-2025-thailand
  Kte'pi, Bill. (2023). Media Richness Theory. Retrieved from https://www.ebsco.com/ research-starters/social-sciences-and-humanities/media-richness-theory
  Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Instructional Science, 6(2), 231–245. Retrieved from https://doi.org/10.1007/BF00116891–
  Team Asana. (2025). 4 Ps of marketing: How to build the right marketing mix. Retrieved from https://asana.com/resources/4-ps-of-marketing
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
กลับสู่ เมนูค้นหา
       
กองบรรณาธิการวารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยแม่โจ้
63 หมู่ 4 ต.หนองหาร อ.สันทราย จ.เชียงใหม่ 50290  mitij@mju.ac.th