| ชื่อบทความ |
การพัฒนาระบบแชทบอทบนแอปพลิเคชันไลน์เพื่องานบริการการศึกษาของนิสิตภาควิชาวิศวกรรมเกษตร คณะวิศวกรรมศาสตร์ กำแพงแสน
|
| ชื่อบทความ(English) |
Development of a Chatbot System on the LINE Application for Educational Service Support for Undergraduate Students in the Department of Agricultural Engineering, Faculty of Engineering at Kamphaeng Saen, Kasetsart University
|
|
|
|
| ประเภทบทความ |
บทความวิจัย
|
| ชื่อผู้แต่ง |
พีรดา จิตตา(1*) (Peerada Jitta(1*))
|
| หน่วยงาน |
ภาควิชาวิศวกรรมเกษตร คณะวิศวกรรมศาสตร์ กำแพงแสน มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน นครปฐม(1) (Department of Agricultural Engineering, Faculty of Engineering at Kamphaeng Saen, Kasetsart University, Kamphaeng Saen Campus, Nakhon Pathom(1)) *Corresponding author: fengpdj@ku.ac.th
|
| ชื่อวารสาร |
วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม ปีที่ 12 ฉบับที่ 2 พฤษภาคม – สิงหาคม 2569
|
| บทคัดย่อ |
การวิจัยครั้งนี้มีที่มาจากความต้องการพัฒนาระบบการให้บริการข้อมูลด้านการศึกษาให้มีความสะดวก รวดเร็ว และสามารถเข้าถึงได้ง่ายสำหรับนิสิต โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบการให้บริการข้อมูลเบื้องต้นแบบอัตโนมัติผ่านแชทบอทบนแอปพลิเคชันไลน์ สำหรับนิสิตระดับปริญญาตรี ภาควิชาวิศวกรรมเกษตร คณะวิศวกรรมศาสตร์ กำแพงแสน และเพื่อประเมินประสิทธิภาพการใช้งานของระบบในด้านต่าง ๆ
การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงพัฒนา โดยมีกลุ่มตัวอย่างคือ นิสิตระดับปริญญาตรี สังกัดภาควิชาวิศวกรรมเกษตร คณะวิศวกรรมศาสตร์ กำแพงแสน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วยระบบ แชทบอทบนแอปพลิเคชันไลน์ที่พัฒนาขึ้น ซึ่งสามารถให้ข้อมูลด้านต่าง ๆ เช่น ปฏิทินการศึกษา คำร้อง การลงทะเบียนเรียน ตารางสอบ แผนการเรียน พร้อมข้อมูลการติดต่อที่เกี่ยวข้อง และแบบสอบถามความคิดเห็นของนิสิตผู้ใช้งาน การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพื้นฐาน ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ( ) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.)
ผลการวิจัยพบว่า นิสิตภาควิชาวิศวกรรมเกษตร คณะวิศวกรรมศาสตร์ กำแพงแสน มีความคิดเห็นต่อการใช้ระบบแชทบอทบนแอปพลิเคชันไลน์เพื่องานบริการการศึกษาของนิสิตในภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด โดยพิจารณาเป็น 3 ด้าน ได้แก่ ด้านประสิทธิภาพของระบบแชทบอทบนแอปพลิเคชันไลน์ พบว่า มีค่าเฉลี่ยรวม ( ) เท่ากับ 4.609 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.) เท่ากับ 0.394 ด้านการใช้งานของระบบแชทบอทบนแอปพลิเคชันไลน์ พบว่า มีค่าเฉลี่ยรวม ( ) เท่ากับ 4.563 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.) เท่ากับ 0.391 และด้านความพึงพอใจต่อระบบแชทบอทบนแอปพลิเคชันไลน์ พบว่า มีค่าเฉลี่ยรวม ( ) เท่ากับ 4.621 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.) เท่ากับ 0.399 ผลการวิจัยดังกล่าวสะท้อนให้เห็นว่าระบบแชทบอทที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพ สามารถใช้งานได้อย่างเหมาะสม และสร้างความพึงพอใจให้แก่ผู้ใช้งานในระดับสูง
นอกจากนี้ระบบสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการให้บริการข้อมูลด้านการศึกษาแก่หน่วยงานอื่นภายในมหาวิทยาลัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยลดภาระงานของเจ้าหน้าที่และเพิ่มความสะดวกให้กับนิสิต จึงควรมีการพัฒนาต่อยอดระบบอย่างต่อเนื่อง เพื่อรองรับการใช้งานที่หลากหลายและตอบสนองความต้องการของนิสิตในอนาคตอย่างยิ่ง
|
| คำสำคัญ |
แชทบอท (Chatbot); ข้อมูลเบื้องต้น; ระบบอัตโนมัติ; การให้บริการด้านการศึกษา
|
| ปี พ.ศ. |
2569
|
| ปีที่ (Vol.) |
12
|
| ฉบับที่ (No.) |
2
|
| เดือนที่พิมพ์ |
พฤษภาคม - สิงหาคม
|
| เลขที่หน้า (Page) |
266-283
|
| ISSN |
ISSN 3027-7280 (Online)
|
| DOI |
|
| ORCID_ID |
0009-0000-2783-461X
|
| ไฟล์บทความ |
https://mitij.mju.ac.th/ARTICLE/R69065.pdf
|
| | |
| เอกสารอ้างอิง | |
| |
ณภัทร ไชยพราหมณ์, ณัฐวุฒิ ทุมนัต, และชูพันธุ์ รัตนโภคา. (2563). ระบบตอบกลับและแจ้งข้อมูลทางการศึกษาผ่านไลน์บอท. วารสารวิทยาการและเทคโนโลยีสารสนเทศ. 10(2), 59–70.
|
| |
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2550). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS (พิมพ์ครั้งที่ 7). กรุงเทพฯ: บิสซิเนสอาร์แอนด์ดี.
|
| |
พิชชาพร คำทำ, และ ประศาสตร์ บุญสนอง. (2564). แชทบอทสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพ. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ครั้งที่ 4 (น. 39–44). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม.
|
| |
โอภาส เอี่ยมสิริวงศ์. (2560). การวิเคราะห์และออกแบบระบบ (ฉบับปรับปรุงเพิ่มเติม). กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.
|
| |
Kobkrit. (2018). การพัฒนาระบบหุ่นยนต์โต้ตอบสนทนาอัตโนมัติภาษาไทย (Chatbot) ด้วย Dialogflow. สืบค้นจาก https://kobkrit.com/all?topic=dialogflow
|
| |
LINE Developers. (2023). LINE Messaging API documentation. สืบค้นจาก https://developers.line.biz/
|
| |
Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2020). Chatbots: History, technology, and applications. Machine Learning with Applications, 2, 100006. https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2020.100006
|
| |
Dale, R. (2016). The return of the chatbots. Natural Language Engineering, 22(5), 811–817. https://doi.org/10.1017/S1351324916000243
|
| |
Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2021). Speech and language processing (3rd ed., draft). https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
|
| |
Russell, S. J., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
|
| |
Young, T., Hazarika, D., Poria, S., & Cambria, E. (2018). Recent trends in deep learning based natural language processing. IEEE Computational Intelligence Magazine, 13(3), 55–75. https://doi.org/10.1109/MCI.2018.2840738
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|