วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม 
Maejo Information Technology and Innovation Journal (MITIJ)
 ค้นหา | หน้าแรก   
 
 
 
» หน้าแรก
» ฉบับปัจจุบัน
» ฉบับย้อนหลัง
» ค้นหาวารสาร/บทความ
» ลงทะเบียน (OJS/PKP)
 

                               :: รายละเอียดบทความ ::
กลับสู่เมนูค้นหา 
ชื่อบทความ
การพัฒนาระบบเพื่อการจัดการและสังเคราะห์สื่อวิดีโออัตโนมัติจากเนื้อหาดิจิทัลโดยประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเวิร์กโฟลว์
ชื่อบทความ(English)
Development of Management and Synthesis for Automated Video from Digital Content System with Application of Workflow Technology
ประเภทบทความ
บทความวิจัย
ชื่อผู้แต่ง ธัญญลักษ์ สุขเกษม(1), รุ่งฤทธิ์ อนุตรวิรามกุล(2), สมนึก สินธุปวน(1), กิตติกร หาญตระกูล(1) และ ภานุวัฒน์ เมฆะ(1*) (Tanyaluk Sukkasem(1), Rungrit Anutarawiramkul(2), Somnuek Sinthupuan(1), Kittikorn Hantrakul(1) and Panuwat Mekha(1*))
หน่วยงาน สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยแม่โจ้(1), ศูนย์ปฏิบัติการหอดูดาวงานวิศวกรรมเมคาทรอนิกส์ สถาบันวิจัยดาราศาสตร์แห่งชาติ (องค์การมหาชน)(2) (Department of Computer Science, Faculty of Science, Maejo University(1), Mechatronics, National Astronomical Research Institute of Thailand (Public Organization)(2)) *Corresponding author: panutwat_m@mju.ac.th
ชื่อวารสาร วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม ปีที่ 12 ฉบับที่ 3 กันยายน – ธันวาคม 2569
บทคัดย่อ

        ปัจจุบันการสื่อสารข้อมูลด้านวิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะดาราศาสตร์ในรูปแบบที่เข้าถึงง่ายและน่าสนใจ ยังคงเป็นความท้าทายสำคัญของหน่วยงานด้านการวิจัยดาราศาสตร์ เนื่องจากการผลิตสื่อวิดีโอจำเป็นต้องใช้เวลาและทรัพยากรบุคลากรจำนวนมากในแต่ละรอบการเผยแพร่ข้อมูล ซึ่งระบบที่พัฒนาขึ้นเป็นระบบสร้างและจัดการสื่อวิดีโออัตโนมัติจากเนื้อหาดิจิทัล โดยผู้ใช้สามารถกำหนดคำอธิบายเนื้อหาและจัดเตรียมภาพประกอบ เพื่อให้ระบบสร้างวิดีโอสรุปข้อมูลรายเดือนเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางดาราศาสตร์ ระบบประกอบด้วยฟังก์ชันสำคัญ เช่น การแปลงข้อความเป็นภาพเคลื่อนไหว การจัดองค์ประกอบภาพ และการจัดการเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติในการเผยแพร่ เทคโนโลยีหลักที่ใช้ ได้แก่ เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติผ่านแพลตฟอร์มเอ็นเอทเอ็น การจัดการเนื้อหาผ่านเว็บเซิร์ฟเวอร์ และการประมวลผลภาพด้วยเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์
       ดังนั้นผู้วิจัยจึงมีแนวคิดที่จะนำเทคโนโลยีเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติมาช่วยลดขั้นตอนการทำงานซ้ำซ้อน และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตสื่อวิดีโอที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ทางดาราศาสตร์ โดยผลการทดสอบเปรียบเทียบสมรรถนะของโมเดลปัญญาประดิษฐ์พบว่า การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเวิร์กโฟลว์ร่วมกับโมเดลแต่ละประเภทมีข้อเด่นที่ต่างกัน โดยโมเดล Runway (Model A) มีประสิทธิภาพโดดเด่นด้านความเร็วในการประมวลผลเฉลี่ยประมาณ 2 นาที และให้ความละเอียดสูงสุดที่ 1200×780 พิกเซล ในขณะที่ Framepack (Model C) ให้ความละเอียดในระดับปานกลางที่ 770×520 พิกเซล ส่วน F5-TTS-Thai ในด้านการสังเคราะห์เสียง ทั้งสองโมเดลเป็นระบบประมวลผลภายใน (Local-based) และไม่มีค่าบริการจึงใช้ระยะเวลาในการประมวลผล ซึ่งผลการทดลองทั้งหมดนี้ยืนยันว่าการคัดเลือกโมเดลที่เหมาะสมสามารถผลิตสื่อวิดีโอได้ตรงตามความต้องการของผู้วิจัย

คำสำคัญ เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ; เอ็นเอทเอ็น; ปัญญาประดิษฐ์; ดาราศาสตร์; ผลิตสื่อวิดีโอ
ปี พ.ศ. 2569
ปีที่ (Vol.) 12
ฉบับที่ (No.) 3
เดือนที่พิมพ์ กันยายน - ธันวาคม
เลขที่หน้า (Page) 33-48
ISSN ISSN 3027-7280 (Online)
DOI
ORCID_ID 0009-0003-0971-3090
ไฟล์บทความ https://mitij.mju.ac.th/ARTICLE/R69102.pdf
  
เอกสารอ้างอิง 
  ผุสดี บุญรอด, & ประกายมาศ ศรีสุขทักษิณ. (2015). การค้นคืนข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ภาษสอบถามแบบไม่มีโครงสร้างร่วมกับเทคโนโลยีเว็บเชิงความหมาย. วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 25(2), 255-264. https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/kmutnb-journal/article/view/33784
  Adobe. (n.d.). คำแนะนำสำหรับมือใหม่เกี่ยวกับความละเอียดวิดีโอ. Retrieved February 28, 2026, from https://www.adobe.com/th_th/creativecloud/video/discover/video-resolution.html
  Hewlett Packard Enterprise. (2025). What are computing resources?. Retrieved March 17, 2026, from https://www.hpe.com/emea_europe/en/what-is/compute-resources.htm
  Kaur, N., & Singh, P. (2023). Conventional and contemporary approaches used in text to speech synthesis: A review. Artificial Intelligence Review, 56(7), 5837-5880. https://doi.org/10.1007/s10462-022-10315-0
  Venkiteela, P. (2025). n8n: An Open-Source Workflow Automation Platform for Enterprise Integration and AI-Driven Orchestration. International Journal of Computer Applications, 187(63), 1–11. https://doi.org/10.5120/ijca2025926031
  Xie, W., Hu, A., Xie, Q., Chen, J., Wan, R., & Liu, Y. (2025). Bibliometric analysis and review of AI-based video generation: research dynamics and application trends (2020–2025). Discover Computing, 28(1), 130. https://doi.org/10.1007/s10791-025-09628-9
  Yan, L., Han, C., Xu, Z., Liu, D., & Wang, Q. (2023, August). Prompt learns prompt: Exploring knowledge-aware generative prompt collaboration for video captioning. In IJCAI (pp. 1622-1630).
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
กลับสู่ เมนูค้นหา
       
กองบรรณาธิการวารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยแม่โจ้
63 หมู่ 4 ต.หนองหาร อ.สันทราย จ.เชียงใหม่ 50290  mitij@mju.ac.th