วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม 
Maejo Information Technology and Innovation Journal (MITIJ)
 ค้นหา | หน้าแรก   
 
 
 
» หน้าแรก
» ฉบับปัจจุบัน
» ฉบับย้อนหลัง
» ค้นหาวารสาร/บทความ
» ลงทะเบียน (OJS/PKP)
 

                               :: รายละเอียดบทความ ::
กลับสู่เมนูค้นหา 
ชื่อบทความ
การออกแบบเวิร์กโฟลว์เอ็นเอทเอ็นร่วมกับเอไอเอเจนท์สำหรับระบบถาม-ตอบงานขายอัตโนมัติ
ชื่อบทความ(English)
Design of n8n Workflow with AI Agents for Automated Sales Question-Answering
ประเภทบทความ
บทความวิจัย
ชื่อผู้แต่ง ธนพนธ์ อินท์ขะ(1), อลงกต กองมณี(1), สมนึก สินธุปวน(1) และ พาสน์ ปราโมกข์ชน(1*) (Thanapon Inkha(1), Alongkot Gongmanee(1), Somnuek Sinthupuan(1) and Part Pramokchon(1*))
หน่วยงาน สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยแม่โจ้(1) (Computer Science Department, Faculty of Science, Maejo University(1)) *Corresponding author: part@mju.ac.th
ชื่อวารสาร วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม ปีที่ 12 ฉบับที่ 3 กันยายน – ธันวาคม 2569
บทคัดย่อ

       งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและออกแบบเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติด้วยแพลตฟอร์ม n8n ร่วมกับเอไอเอเจนท์ (AI Agent) สำหรับระบบถาม-ตอบงานขาย และประเมินประสิทธิภาพและความพึงพอใจของผู้ใช้งานระบบ โดยระบบที่พัฒนาขึ้นเป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Large Language Model (LLM) ทำงานร่วมกับฐานข้อมูลความรู้ (Knowledge Base) ผ่านกระบวนการ Retrieval-Augmented Generation (RAG) โดยใช้แพลตฟอร์ม n8n เป็นตัวกลางในการจัดการเวิร์กโฟลว์เชื่อมต่อระหว่างแอปพลิเคชัน LINE และระบบประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ ในการประเมินประสิทธิภาพได้ดำเนินการทดสอบด้วยชุดคำถามจำนวน 50 กรณีศึกษา และประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งานด้วยแบบสอบถาม ผลการดำเนินงานพบว่า การออกแบบเวิร์กโฟลว์ด้วยแพลตฟอร์ม n8n ช่วยให้ระบบสามารถรับส่งข้อความและดึงข้อมูลสินค้าเพื่อตอบคำถามลูกค้าได้อย่างถูกต้อง รวดเร็ว และเป็นธรรมชาติ ช่วยลดภาระการตอบคำถามซ้ำ ๆ ของมนุษย์ได้ ผลการประเมินความพึงพอใจจากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 30 คน พบว่ามีความพึงพอใจในภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (ค่าเฉลี่ย 4.46) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านความเหมาะสมของรูปแบบและความสะดวกในการใช้งาน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานขายจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

คำสำคัญ เอ็นเอทเอ็น; เอไอเอเจนท์; ระบบถาม-ตอบอัตโนมัติ; ไลน์แชทบอท
ปี พ.ศ. 2569
ปีที่ (Vol.) 12
ฉบับที่ (No.) 3
เดือนที่พิมพ์ กันยายน - ธันวาคม
เลขที่หน้า (Page) 98-115
ISSN ISSN 3027-7280 (Online)
DOI
ORCID_ID 0009-0004-6553-8538
ไฟล์บทความ https://mitij.mju.ac.th/ARTICLE/R69106.pdf
  
เอกสารอ้างอิง 
  จตุรงค์ จิตติยพล, & พงษ์ศักดิ์ ดรพินิจ. (2565). การพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อการเรียนรู้คำศัพท์ เครือข่ายคอมพิวเตอร์ผ่านแอปพลิเคชัน Line Chatbot. วารสารสหวิทยาการวิจัยและวิชาการ, 2(4), 607-618. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/IARJ/article/view/263016/174812
  จักรินทร สันติรัตนภักดี. (2561). การตลาดออนไลน์และบริการลูกค้าด้วยแชทบอท กรณีศึกษา : การใช้ Chatfuel ปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าผ่านเมสเซนเจอร์. วารสารศรีปทุมปริทัศน์ ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 10, 71-87. https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/spurst/article/download/162381/117162
  ณภัทร ไชยพราหมณ์, ณัฐวุฒิ ทุมนัต, & ชูพันธุ์ รัตนโภคา. (2563). ระบบตอบกลับและแจ้งข้อมูล ทางการศึกษาผ่านไลน์บอท. Journal of Information Science and Technology, 10(2), 59-70.บุญชม ศรีสะอาด. (2556). การวิจัยเบื้องต้น. สุวีริยาสาส์น. https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/JIST/article/download/241894/164548
  มนต์ทิชา รัตนพันธ์, & ฉัตรวดี สายใยทอง. (2566). การพัฒนา Line Chatbot สำหรับงานบริการ ด้านงานวิจัย กรณีศึกษาสถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. Journal of Applied Research on Science and Technology (JARST), 22(1), 78-89. https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/rmutt-journal/article/download/251602 /170619 /919924
  วันชัย แซ่ลิ่ม. (2564). การพัฒนาระบบโต้ตอบอัตโนมัติผ่านแอปพลิเคชันไลน์ เพื่อสนับสนุนการ ให้บริการแก้ปัญหาคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์. วารสารวิชาการ ปชมท, 10(2), 56-65. https://www.council-uast.com/journal/dl-file.php?id=162
  LINE Developers. (2023). Messaging API Reference. Retrieved from https://developers.line.biz/en/reference/messaging-api/
  n8n. (2024). Workflow Automation with n8n. Retrieved from https://docs.n8n.io/ OpenAI. (2023). GPT-4 Technical Report. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2303.08774
  Wei, J., Wang, X., Schuurmans, D., Bosma, M., Chi, E., Le, Q., & Zhou, D. (2022). Chain- of-thought prompting elicits reasoning in large language models. Advances in Neural Information Processing Systems, 35, 24824-24837. https://arxiv.org/abs/2201.11903
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
กลับสู่ เมนูค้นหา
       
กองบรรณาธิการวารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยแม่โจ้
63 หมู่ 4 ต.หนองหาร อ.สันทราย จ.เชียงใหม่ 50290  mitij@mju.ac.th