| ชื่อบทความ |
การเปรียบเทียบกลยุทธ์การออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลการติดเชื้อขนาดใหญ่สำหรับเว็บแดชบอร์ด
|
| ชื่อบทความ(English) |
A Comparative Analysis of Database Schema Design Strategies for Optimizing Large-Scale Infection Data Processing in Web Dashboards
|
|
|
|
| ประเภทบทความ |
บทความวิจัย
|
| ชื่อผู้แต่ง |
พิมลพรรณ ดวงติ๊บ, ทศพร ทานสุพรรณ, ก่องกาญจน์ ดุลยไชย,อรรถวิท ชังคมานนท์ และ พาสน์ ปราโมกข์ชน(*) (Pimonpan Doungtip, Thodsaporn Tansupan, Kongkarn Dullayachai, Attawit Changkamanon and Part Pramokchon(*))
|
| หน่วยงาน |
สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยแม่โจ้ (Computer Science Department, Faculty of Science, Maejo University) *Corresponding author: part@gmaejo.mju.ac.th
|
| ชื่อวารสาร |
วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม ปีที่ 12 ฉบับที่ 3 กันยายน – ธันวาคม 2569
|
| บทคัดย่อ |
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโครงสร้างฐานข้อมูล 7 วิธี และ 2) เพื่อประเมินผลกระทบของแนวทางการจัดเก็บข้อมูลต่อประสิทธิภาพเว็บแดชบอร์ดเฝ้าระวังโรค โดยใช้ระบบจัดการฐานข้อมูล PostgreSQL และพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันด้วย Next.js ร่วมกับ Prisma ภายใต้เงื่อนไขเดียวกันทั้งชุดข้อมูล โค้ดส่วนหน้า และขั้นตอนทดสอบบน 3 หน้าเว็บ พร้อมทดสอบซ้ำวิธีละ 30 รอบ และประเมินประสิทธิภาพด้วย Google Lighthouse ผลการวิเคราะห์ทางสถิติด้วย One-way ANOVA พบว่า วิธี F การทำ Denormalized โดยไม่ทำ Index และ Partition ให้คะแนนประสิทธิภาพ Performance Score สูงสุดเฉลี่ย 84.4 คะแนนในหน้าภาพรวม ซึ่งแตกต่างจากวิธีอื่นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.001) รองลงมาคือ วิธี G การทำ Denormalized และ Index โดยไม่ทำ Partition ที่ 82.60 ส่วน วิธี A การทำ Normalized Index และPartition และ วิธี E การทำ Materialized View ได้ 80.33 เท่ากัน ขณะที่ค่า Accessibility Best Practices และ SEO ใกล้เคียงกันทุกวิธี ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าโครงสร้างฐานข้อมูลมีผลต่อประสิทธิภาพแดชบอร์ดอย่างมีนัยสำคัญ ทั้งนี้ผลการทดลองดังกล่าวอ้างอิงจากบริบทของชุดข้อมูลและสภาพแวดล้อมที่ใช้ศึกษา จึงสามารถนำผลลัพธ์ที่ได้ไปใช้เป็นแนวทางเบื้องต้นในการออกแบบระบบเฝ้าระวังโรคขนาดใหญ่ต่อไป
|
| คำสำคัญ |
โครงสร้างฐานข้อมูล; ประสิทธิภาพระบบหน้าปัดแสดงผลข้อมูล; การลดรูปบรรทัดฐาน; Materialized view; Google Lighthouse
|
| ปี พ.ศ. |
2569
|
| ปีที่ (Vol.) |
12
|
| ฉบับที่ (No.) |
3
|
| เดือนที่พิมพ์ |
กันยายน - ธันวาคม
|
| เลขที่หน้า (Page) |
324-342
|
| ISSN |
ISSN 3027-7280 (Online)
|
| DOI |
|
| ORCID_ID |
0009-0004-6553-8538
|
| ไฟล์บทความ |
https://mitij.mju.ac.th/ARTICLE/R69119.pdf
|
| | |
| เอกสารอ้างอิง | |
| |
กรมควบคุมโรค. (2567). รายงานสถานการณ์โรคไข้หวัดใหญ่. สืบค้นเมื่อ 14 เมษายน 2569, จาก https://data.go.th/dataset/gdpublish-ddc-doe-011
|
| |
ประภาส ทองรัก. (2552). เครื่องมือสร้างกรณีทดสอบสำหรับการทดสอบเงื่อนไขของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย].
|
| |
พัชรียา ทองพูล, พิมพ์ชนก จำเรือง, รมย์นลิน บุญฤทธิ์, และ สายชล สินสมบูรณ์ทอง. (2562). การเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการทำนายผลการปรับความไม่สมดุลของข้อมูลในการจำแนกด้วยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีไทย, 8(6), 566-584.
|
| |
Ahamed, S. I., Khan, S. I., & Haque, A. S. L. (2021). A Privacy-Preserving National Clinical Data Warehouse: Architecture and Analysis. Retrieved from https://epublications.marquette.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1074&context=comp_fac
|
| |
Building High-Performance OLTP Systems: A Comprehensive Guide to Database Design and Implementation. (2025). International Journal of Scientific and Academic Technologies (IJSAT), 16(1). https://www.ijsat.org/papers/2025/1/3007.pdf
|
| |
Database Optimization Strategies: Enhancing Performance and Scalability. (2023). International Journal of Computer Science and Mobile Computing (IJCSMC), 12(11). from https://ijcsmc.com/docs/papers/November2023/V12I11202313.pdf
|
| |
Ghazisaeidi, M., Safdari, R., Torabi, M., Mirzaee, M., Farzi, J., & Goodini, A. (2015). Development of Performance Dashboards in Healthcare Sector: Key Practical Issues. Acta Informatica Medica, 23(5), 317-321. from https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4639357/
|
| |
Kukkadapu, S. (2025). Real-Time Business Intelligence Dashboard For Financial Decision-Making: A Streamlined Data Pipeline Approach. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research (JETIR), 12(4). From https://www.jetir.org/papers/JETIR2504D06.pdf
|
| |
Lakkimsetty. (2023). Database optimization strategies: Enhancing performance and scalability. International Journal of Computer Science and Mobile Computing (IJCSMC),12(11).https://ijcsmc.com/docs/papers/November2023/V12I11202313.pdf
|
| |
Mohsin, M. (2025). Techniques for Logical Design and Efficient Querying of Data Warehouses. International Journal of Novel Research and Development (IJNRD).
from https://www.ijnrd.org/papers/IJNRD2006037.pdf
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|