| ชื่อบทความ |
การประยุกต์ใช้อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งร่วมกับแพลตฟอร์ม Blynk สำหรับระบบตรวจจับและแจ้งเตือนการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยติดเตียง
|
| ชื่อบทความ(English) |
Application of Internet of Things and Blynk Platform for Bedridden Patient Movement Detection and Notification System
|
|
|
|
| รหัสกลุ่มวิชา |
01-วิทยาการคอมพิวเตอร์
|
| ประเภทบทความ |
บทความวิจัย
|
| ชื่อผู้แต่ง |
ขนิษฐา สิทธิเทียมจันทร์(*), นิพล โอภาษี และ ปิยะบุตร ผ่านด่าน (Khanittha Sittitiamjan(*), Nipon Opasee and Piyabut Phandan)
|
| หน่วยงาน |
สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยราชภัฏรำไพพรรณี (Information Technology Program, Faculty of Computer Science and Information Technology, Rambhai Barni Rajabhat University, Thailand, 22000) *Corresponding author: khanittha.s@rbru.ac.th
|
| ชื่อวารสาร |
วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม ปีที่ 12 ฉบับที่ 3 กันยายน – ธันวาคม 2569
|
| บทคัดย่อ |
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาชุดอุปกรณ์ต้นแบบตรวจจับพฤติกรรมการเคลื่อนไหวและการประยุกต์ใช้แพลตฟอร์ม Blynk IoT ส่งผ่านข้อมูลแจ้งเตือนเหตุฉุกเฉินไปยังสมาร์ทโฟนแบบทันที (Real-time) เครื่องมือที่ใช้ประมวลผลจากไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 รับสัญญาณจากเซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวและสัญญาณไฟในการส่งข้อมูล ตลอดจนประเมินสมรรถนะความแม่นยำภายใต้การทดสอบ 2 เงื่อนไขจำนวน 50 การทดลอง (n=25 ต่อกลุ่ม) ผลการวิเคราะห์ผ่านเมทริกซ์ความสับสน (Confusion Matrix) พบว่า เงื่อนไข B มีความรวดเร็วสูงสุดในการแจ้งเตือนได้โดยมีเวลาตอบสนองเฉลี่ยเพียง 1.05 วินาที และมีค่าความถูกต้องภาพรวม (Accuracy) สูงคิดเป็นร้อยละ 92.00 มีค่าความแม่นยำในการคาดการณ์ตรง (Precision) และอัตราการตรวจจับได้จริง (Recall) และค่าคะแนนประสาน (F1-Score) เท่ากันที่ร้อยละ 93.33 ซึ่งสูงกว่าเงื่อนไขปกติ A ที่มีความแม่นยำร้อยละ 80.00 อย่างชัดเจน ประสิทธิภาพของเซ็นเซอร์ที่สูงเกินไปของเงื่อนไข B ส่งผลให้เกิดสัญญาณแจ้งเตือนผิดพลาด (False Positive) เฉลี่ย 4.60 ครั้ง บ่งชี้ถึงความสามารถในการแจ้งเตือนฉุกเฉินที่เสถียรภาพ บรรเทาความกังวัลของผู้ดูแลและเพิ่มความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ
|
| คำสำคัญ |
อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง; แพลตฟอร์มบลิงก์; เซนเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว
|
| ปี พ.ศ. |
2569
|
| ปีที่ (Vol.) |
12
|
| ฉบับที่ (No.) |
3
|
| เดือนที่พิมพ์ |
กันยายน - ธันวาคม
|
| เลขที่หน้า (Page) |
391-405
|
| ISSN |
ISSN 3027-7280 (Online)
|
| DOI |
|
| ORCID_ID |
0009-0002-2561-5266
|
| ไฟล์บทความ |
https://mitij.mju.ac.th/ARTICLE/R69123.pdf
|
| | |
| เอกสารอ้างอิง | |
| |
กรกช ศรีอันประเสริฐ, อัจฉรีย์ พะคะพิกุล, & ประภาส ทองรัก. (2569). การพัฒนาเว็บ
แอปพลิเคชันบริหารจัดการศูนย์ดูแลผู้สูงอายุเพื่อยกระดับการบริหารจัดการ
ศูนย์ดูแล. วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล 12(1), 80–98.
|
| |
กีรติยา ไชยโกฏิ, วรัญญา มนัสถิรนาถ, & ปรวัฒน์ ทันตศนะวงศ์. (2564). การพัฒนาต้นแบบระบบ
ติดตามการหกล้มของผู้ป่วยหรือผู้สูงอายุโดยใช้อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง. วารสารสมาคม
เวชสารสนเทศไทย 2(2): 69-75.
|
| |
นัฐพงศ์ ส่งเนียม, ชนิศา จารุวัชรเศรษฐ์, ธนิก บัวเปียน, ชูศักดิ์ โสตา, & กอบเกียรติ บุญเงิน.
(2564). การพัฒนาระบบผู้ช่วยดูแลสุขภาพผู้สูงอายุโดยใช้อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง. ใน:
รายงานการประชุมวิชาการระดับชาติคอมพิวเตอร์ศาสตร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้ง
ที่ 15 (หน้า 1-10). มหาวิทยาลัยราชภัฏพระนคร.
|
| |
รุจา รอดเข็ม, & สุดารัตน์ ไชยประสิทธิ์. (2562). สังคมสูงวัย: เทคโนโลยีและผู้สูงอายุ. EAU
HERITAGE Journal Science and Technology. 13(2): 35-44.
|
| |
รุ้งอุษา นาคคงคำ, & ทรรศนีย์ บุญมั่น. (2568). ประสิทธิผลของระบบเฝ้าระวังการหกล้มด้วย
เทคโนโลยีไอโอทีร่วมกับการมีส่วนร่วมของครอบครัวและชุมชน ในอำเภอบ้านด่านลานหอย
จังหวัดสุโขทัย. วารสารสิ่งแวดล้อมศึกษา การแพทย์ และสุขภาพ 10(3): 85-98.
|
| |
สุพิชชพงศ์ ธนาเกียรติภิญโญ, ลลิตา โอเจริญ, & คมกริช ทัดโพธิ์. (2567). ความต้องการรูปแบบ
การติดตามสุขภาพด้วยอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งเพื่อป้องกันการหกล้มในผู้สูงอายุ. วารสาร
สร้างสรรค์สุขภาพและอาหาร 2(2): 41-52.
|
| |
Blynk IoT. (2024). Blynk Documentation: Mobile App Builder and Device Management.
Retrieved July 5, 2026, from https://docs.blynk.io/
|
| |
Firouzi, F., Rahmani, A. M., Mankodiya, K., Badaroglu, M., Merrett, G. V., Wong, P., &
Farahani, B. (2018). Internet-of-Things and big data for smarter healthcare:
From device to architecture, applications and analytics. Future Generation
Computer Systems 78: 583-586. Retrieved July 5, 2026, from https://doi.org/10.1016/j.future.2017.09.016.
|
| |
Liu, R., Liang, J., Gao, W., & Yu, R. (2018). Privacy-based recommendation
mechanism in mobile participatory sensing systems using crowdsourced
users’ preferences. Future Generation Computer Systems 81: 74-86.
Retrieved July 5, 2026, from https://doi.org/10.1016/j.future.2017.08.055.
|
| |
Majumder, S., Aghayi, E., Noferesti, M., Memarzadeh-Zavareh, H., Bani-Tabaa, H., Al-
Fagih, O., & Ghasemzadeh, H. (2017). Smart Homes for Elderly
Healthcare-Recent Advances and Research Challenges. Sensors 17(11): 2496.
Retrieved July 5, 2026, from https://doi.org/10.3390/s17112496.
|
| |
Santos, R. (n.d.). What is MQTT and how it works. Random Nerd Tutorials. Retrieved
July 5, 2026, from https://randomnerdtutorials.com/what-is-mqtt-and-how-it-work.
|
| |
Yaramchitti, J. K., & Kakarlapudi, R. V. (2024). Real-time data analytics in AI-driven
IoT ecosystems: Leveraging edge AI for processing massive data streams from
smart devices, enabling applications in healthcare monitoring and industrial
automation. International Journal of Emerging Trends in Computer
Science and Information Technology, 5(4), 142–146. Retrieved August 8,
2026, from https://doi.org/10.63282/3050-9246.IJETCSIT-V5I4P115.
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|