ชื่อบทความ |
การพัฒนาระบบแสดงข้อมูลผลการดำเนินงานกลุ่มธุรกิจเกษตรรุ่นใหม่ จังหวัดลำพูน โดยใช้แนวคิดระบบธุรกิจอัจฉริยะ
|
ชื่อบทความ(English) |
The Development of Operation Data Visualization System of Lamphun Young Smart Farmer (YSF) by Business Intelligence Concept
|
|
|
ประเภทบทความ |
บทความวิจัย
|
ชื่อผู้แต่ง |
ฉัตร ชูชื่น (Chat Chuchuen)
|
หน่วยงาน |
คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยแม่โจ้ (Faculty of Business Administration Maejo university)
|
ชื่อวารสาร |
วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม ปีที่ 8 ฉบับที่ 2 กรกฎาคม – ธันวาคม 2565
|
บทคัดย่อ |
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ ออกแบบและพัฒนาระบบแสดงข้อมูลผลการดำเนินงานกลุ่มธุรกิจเกษตรรุ่นใหม่ จังหวัดลำพูน โดยใช้แนวคิดระบบธุรกิจอัจฉริยะ และวัดประสิทธิภาพในการแสดงผลการใช้งานสารสนเทศเชิงวิเคราะห์โดยใช้ระบบแสดงข้อมูลผลการดำเนินงานกลุ่มธุรกิจเกษตรรุ่นใหม่ จังหวัดลำพูน กลุ่มตัวอย่างที่ศึกษาคือกลุ่มธุรกิจเกษตรรุ่นใหม่ จังหวัดลำพูน ที่ได้ทำการขึ้นทะเบียนกับสำนักงานเกษตรจังหวัดลำพูน จำนวน 20 กลุ่ม เพื่อใช้ข้อมูลการดำเนินงานในการวิเคราะห์และพัฒนาเป็นส่วนระบบแสดงผล (Dashboard) โดยใช้แนวคิดระบบธุรกิจอัจฉริยะ ผ่านโปรแกรม Microsoft Power BI Desktop โดยได้แบ่งส่วนการแสดงผลเป็น ส่วนข้อมูลพื้นฐาน ส่วนวิเคราะห์ข้อมูลผลประกอบการรายได้ของกิจการ และส่วนวิเคราะห์การพยากรณ์รายได้ของกิจการในอนาคต โดยการคำนวณความแม่นยำตามค่าเฉลี่ยของร้อยละความผิดพลาด (MPE) ของการพยากรณ์ของระบบแสดงข้อมูลผลการดำเนินงานกลุ่มธุรกิจเกษตรรุ่นใหม่ จังหวัดลำพูน โดยใช้แนวคิดระบบธุรกิจอัจฉริยะ พบว่ามีค่าความแม่นยำเฉลี่ยเท่ากับร้อยละ 96.44 โดยใช้ข้อมูลผลการดำเนินงานของกลุ่มธุรกิจเกษตร ระหว่างปี พ.ศ. 2563 – 2564 ในส่วนนี้เป็นการแสดงให้เห็นว่าข้อมูลการพยากรณ์ที่ได้จากการวิเคราะห์และนำเสนอโดยระบบแสดงข้อมูลผลการดำเนินงานกลุ่มธุรกิจเกษตรรุ่นใหม่ จังหวัดลำพูน โดยใช้แนวคิดระบบธุรกิจอัจฉริยะ สามารถที่จะนำเอาไปใช้งานได้อย่างน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพเพียงพอในการประกอบการตัดสินใจ
|
คำสำคัญ |
ระบบแสดงข้อมูลผลการดำเนินงาน, การพยากรณ์, ระบบธุรกิจอัจฉริยะ, ค่าเฉลี่ยของร้อยละความผิดพลาด, กลุ่มธุรกิจเกษตรรุ่นใหม่ จังหวัดลำพูน
|
ปี พ.ศ. |
2565
|
ปีที่ (Vol.) |
8
|
ฉบับที่ (No.) |
2
|
เดือนที่พิมพ์ |
กรกฎาคม - ธันวาคม
|
เลขที่หน้า (Page) |
66-86
|
ISSN |
ISSN 2672-9008 (Online)
|
DOI |
10.14456/mitij.2022.10
|
ORCID_ID |
0000-0002-4893-9848
|
ไฟล์บทความ |
https://mitij.mju.ac.th/ARTICLE/R65012.pdf
|
| |
เอกสารอ้างอิง | |
|
กุสุมา สีดาเพ็ง. (2560). การวิเคราะห์ความเคลื่อนไหวการขายของวิสาหกิจชุมชนสมุนไพรผักเชียงดา อำเภอแม่ริม จังหวัดเชียงใหม่ ตามหลักการของระบบธุรกิจอัจฉริยะ. การประชุมวิชาการ วิทยาการจัดการวิจัยระดับชาติ ครั้งที่ 10 และนานาชาติครั้งที่ 3 ภายใต้หัวข้อ “การจัดการนวัตกรรมสู่การยกระดับเศรษฐกิจฐานราก”, คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม.
|
|
ณัฐพล วีระชาลี. (2561). การประยุกต์ใช้เทคนิคการพยากรณ์สำหรับบริษัทผู้ผลิตสินค้าเคมีเพื่อการเกษตรกร. [การค้นคว้าอิสระหลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.]
|
|
ธีระพงษ์ ทับพร ยอดนภา เกษเมือง เอกพล ทับพร และ พัชรดิษฐ์ แปงจิตต์. (2561).การพยากรณ์ยอดขายและการบริหารสินค้าคงคลังของสินค้าคางหมึกยักษ์แช่แข็ง : บริษัท สยามแม๊คโคร จำกัด มหาชน.วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยธนบุรี (วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี), 2, หน้า 28 – 41.
|
|
นรวัฒน์ เหลืองทอง และ นันทชัย กานตานันทะ. (2559). การเลือกตัวแบบพยากรณ์ผลผลิตการเกษตรที่เหมาะสม. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, 3, หน้า 372 – 381.
|
|
ปัทมา เที่ยงสมบุญ และ นิเวศ จิระวิชิตชัย. (2561). การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนการพยากรณ์และการตัดสินใจของผู้บริหาร กรณีศึกษากลุ่มโรงพยาบาล. [วิทยานิพนธ์หลักสูตรวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศรีปทุม.]
|
|
พิพัฒน์ เกียรติ์กมลรัตน์ (2560). ระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนงานขายของผู้บริหาร กรณีศึกษา กลุ่มธุรกิจค้าปลีก. [วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศรีปทุม.]
|
|
พีระพงษ์ พิพัฒน์เจษฏากุล และ เอื้อน ปิ่นเงิน. (2562). การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนงานจำหน่ายไฟฟ้า. วารสารโครงงานวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ, ปีที่ 5 ฉบับที่ 2 กรกฎาคม – ธันวาคม 2562. หน้า 48 - 56.
|
|
สาครรัตน์ นักปราชญ์ และ คัดนางค์ จามะริก. (2559) . การเปิดเผยข้อมูลภาครัฐในรูปแบบ Business Intelligence (BI) ในยุค Big Data. วารสาร กสทช, หน้า 553-577.
|
|
สุทธิดา ไชยกิจ และ ชูศักดิ์ พรสิงห์. (2564). การลดระยะเวลาการสั่งซื้อวัตถุดิบเพื่อลดต้นทุนการจัดเก็บ.วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 17, หน้า 15-30.
|
|
Etaati, L. (2019). R Visualization in Power BI. In L. Etaati (Ed.), Machine Learning with Microsoft Technologies: Selecting the Right Architecture and Tools for Your Project (pp. 37–64). Apress. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3658-1_4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|